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大數據支持下城市智能交通管理體系構建

時間:2019-08-24 10:28作者:樂楓
本文導讀:這是一篇關于大數據支持下城市智能交通管理體系構建的文章,隨著人們生活水平的不斷提高,城市汽車保有量呈快速增長態勢。隨之而來的交通堵塞、交通事故為城市道路交通帶來很大的壓力。

  摘要:隨著國內城市規模快速擴張, 城市交通相對變得更為緊張。在此背景下, 城市交通擁堵與交通事故發生較為頻繁, 不利于人們日常出行。在城市不斷發展過程中, 大數據技術在城市智能交通系統中的應用不斷增加, 已成為當前研究的重點。為此, 本文首先分析了當前智能交通系統發展現狀, 進一步探討大數據環境下城市交通系統面臨的困境, 最后給出三方面的設計與應用思路, 從而為緩解城市交通擁堵、減少交通事故提供一點參考。

  關鍵詞:大數據; 智能交通; 面臨困境; 系統設計; 研究思路

  一、引言

  隨著人們生活水平的不斷提高,城市汽車保有量呈快速增長態勢。隨之而來的交通堵塞、交通事故為城市道路交通帶來很大的壓力。大數據時代下,如何利用物聯網技術快速分析當前交通數據,從而將分析結果加以利用,提升城市交通效率是當前研究的重點內容。一般而言,大數據為城市道路交通數據提供了多源、大數量、判斷精準等內容,從而為打造城市智能交通系統提供堅實的技術條件。然而,在打造城市智能交通系統過程中,依然存在很多問題,比如結構設計不夠合理,數據分析依然不夠明確,實用性較低等。針對此,希望通過優化大數據技術下的城市智能交通系統設計,能夠實現高效處理海量多源的城市交通數據。

計算機

  二、智能交通系統發展現狀

  近年來,全球各地城市智能交通建設案例在不斷增加,基于城市基礎設施與生活設施,各種新技術已經得到了廣泛應用與發展。并且,這些技術同時覆蓋了智能停車、智能路燈、智能交通等多個領域,成為當前研究的重點內容。首先,智能停車系統極大地提升了交通效率。現階段,交通擁堵成為城市交通面臨的重點難題,尤其是汽車在城市街道不斷尋找停車位,嚴重增加了二氧化碳及其他廢氣的排放。隨著智能停車技術的發展,這一難題將被重新整合。智能停車技術將手機GPS數據與停車傳感器連接,向附近的車主提供實時的停車位置與信息,使得停車過程更為簡單。并且,在此技術下,城市交通狀況得到了極大的改善。在具體應用中,國外發達國家已經推出智能停車技術,司機通過撥打專門的電話,或者固定的App,就可以獲得附近停車位的實時信息,并根據需求變動收費標準。

  其次,智能路燈讓城市交通更為快捷。物聯網技術條件下,路燈可以成為智能交通系統的關鍵組成部分。一般來說,路燈通過傳感器實時收集城市街道的交通信息,為管理人員提供交通數據,使得城市交通管理更加安全、高效。同時,智能路燈在城市交通過程中,提高交通要塞的安全性。在具體結構中,智能路燈使用節能型的LED燈泡,通過無線連接自動控制系統。當車輛、行人接近路燈時會自動出發運動傳感器,為車輛行人照明。當車輛、行人離開后,燈泡就會自動熄滅。這樣一來,就會讓城市交通路線更為安全。

  第三,智能交通可以有效提升交通的安全性。在現有情況下,智能交通系統已經包括信號燈、自動駕駛汽車等所有設施。系統會通過傳感器分析當前交通運行情況,并利用大數據分析技術為管理人員提供信息,最大限度減少交通擁堵狀況,提升交通的安全性。在全球很多城市,智能交通系統已經得到了廣泛應用。比如,正在使用的傳感器將攝像頭與交通信號燈連接起來,從而確保行人通過的安全性。美國波士頓與合作公司推出智能街道項目,在交通堵塞路口加入數據采集系統,并借助多種傳感器分析交通數據,從而及時調整道路信號燈時間,提升行人的安全性。

  三、大數據環境下城市交通系統面臨的困境

  (一)數據共享較為困難,無法為城市智能交通提供實時數據分析

  當前情況下,城市道路信息較為復雜,并且歸屬于交通、公安、民航等多個部門。這些部門掌控著城市大量交通信息,但出于各自利益考慮,以及缺乏信息溝通協調,導致城市交通信息共享難度較大。在這一情況下,城市交通數據共享困難,以及數據格式標準并不一致,使得城市交通信息共享與挖掘處于困境之中。從中導致城市交通信息資源整合的廣度與深度始終有待升級。另外,在現有信息共享機構中,數據共享還并未成為人們所共同認知的理念。在這一狀況下,城市交通信息共享意識并未形成。因此,城市交通信息數據共享始終處于發展的初級階段,并未形成共享意識,導致城市智能交通數據分析面臨較大的困難。

  (二)信息搜集和發布平臺較為滯后,難以開發高層次服務項目

  大數據環境下,城市交通信息量越來越多,并且呈現多源、多元結構等特征。而將這些復雜的交通信息整合到一起,并共享到交通管理部門,需要建立完善的信息搜集發布平臺。在當前發展階段,城市交通信息和發布平臺發展較為滯后,無法開展高層次的服務內容。因此,許多機構難以利用現有交通信息資源,為相關管理機構提供多樣化的信息服務。例如,實時路況、交通堵塞情況、天氣內容等。同時,高層次的交通信息產業環節不夠完善,并未形成一體化的信息共享產業鏈。因此,大數據下城市智能交通的信息搜集、開發與消費市場機制并未形成,相關的運營商、政府,以及供應商與消費者之間,還缺乏足夠的智能交通產業鏈。

  (三)交通數據信息安全性有待提高,隱私內容需要加強

  大數據技術可以對內容進行翔實的分析,從而可以判斷內容的真實性。但需要注意的是,城市交通信息涉及多個層面的隱私,具有保密性強的特點。在現有技術條件下,難以通過技術手段保護居民個人、企業數據的安全和隱私。因此,如何確保交通數據的安全性,仍然是當前研究的重要內容。在這一過程中,需要政府加強數據安全的監管,保護相關部門、個人隱私不受侵犯。

  四、基于大數據城市智能交通系統的設計與應用

  (一)城市智能交通信息服務系統的設計與應用

  在城市智能交通系統中,交通信息服務是其關鍵部分,是建立于傳感器網絡基礎之上的。在設計交通信息服務系統過程中,需要在車輛及道路方面,及時了解監控設置的合理方位。并且,通過傳感設備為信息服務系統提供交通信息。大數據在城市智能交通系統設計時,需要全面對已得到的信息數據進行分析,并借助于數據挖掘技術篩選出有用的信息,將這些信息傳遞給車輛駕駛員。這樣,交通信息服務系統可以有針對性地提供交通信息,避免盲目出現導致交通擁堵現象。另外,交通駕駛人員可以利用交通信息服務信息,選擇合適的交通出行路線,需要在設計系統時加快相關內容的設計。這樣在提升城市交通的安全性同時,還能保證城市交通網絡平穩運行。

  (二)城市智能交通管理系統的設計與應用

  利用大數據技術設計城市智能交通管理系統時,需要全方位了解并采集交通路況、氣象等方面的信息,并對這些信息加以處理和分析,以此得到最準確、最及時的道路信息狀況。所以,在設計與運行城市交通管理系統過程中,需要依據實時道路交通信息,對系統進行優化設計,并全面梳理車輛的運行情況。針對已經發生的交通擁堵、交通事故,管理人員依據信息狀況實施采取對應措施,避免城市道路出現大面積的擁堵現象。例如,運行城市交通管理系統時,利用某一段移動智能手機信號密集程度,判斷路段是否發生擁堵事故,并派遣最近的人員達到現場進行處理工作。這樣一來,可以保證智能城市交通處于正常運行狀態,穩定社會經濟的發展。

  (三)城市智能交通安全系統中的設計與應用

  安全系統作為智能城市交通系統中的重要內容,需要利用大數據技術加強研發與設計。在智能城市交通安全系統設計與應用過程中,關鍵要優化車輛駕駛員的操作系統,對發生交通事故的案例進行全面分析與總結。

  同時,依據相關的數據制定有效的解決方案,規避更大的交通事故的發生。大數據技術在智能城市交通安全系統應用過程中,可以規范相關的系統規則,可以從以下兩方面進行。一方面,利用大數據設計智能城市交通安全系統,需要設計好安全駕駛系統,通過傳感器設備,給車輛駕駛人員全面的傳遞,進而給出道路擁擠的警告,這樣緩解城市交通狀況,規避城市道路交通安全事故的發生。

  另一方面,智能城市交通部門可以利用相關的信息與數據,加強道路維護,展開全面的分析工作,在一定程度上有效提升道路交通的安全性。

  五、結束語

  綜上所述,大數據技術在城市智能交通系統中具有重要作用。為了有效緩解當前城市道路擁擠與交通事故的發生,需要加快城市智能交通系統的設計與優化。為此,通過信息服務系統、交通管理系統及交通安全系統的設計與優化,可以加快智能交通系統的不斷完善。同時,借助于大數據分析技術,能夠有效推動之城市智能交通系統的優化。

  參考文獻
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